Tilasto

Avaa tiedosto taulukkolaskentaohjelmassa. Ohjevideo:  pohjatiedoston käyttöön otto

1. Laske kunkin opiskeljan painoindeksi, taulukkoon Lähdetiedot

• OHJE: Painoindeksi = Paino/((pituus x pituus)/10 000), jossa paino on kiloina ja pituus sentteinä.

2. Laske tilastotiedot käytä sopivia funktioita. Valitse aina koko sarake niin, että taulukko pohjaan voidaan lisätä lisää opiskelijoita ja tilatotiedot päivittyvät sitä mukaa, kun lisäyksiä tehdään. Käytä hiiren mustaa nuoli kursoria sarakkeen kirjamen päällä.

VINKKI: Funktoita, joita tarvitset:

• KESKIARVO()
• MIN()
• MAKS()
• LASKE()
• LASKE.JOS()
• Prosettiosuus = solun arvo / kokonaismäärä ja siihen % -muotoilu. 

Elleivät funtiot ole ennestään tuttuja käytä ohjattua funktion luomista 

Etsi funktio. Lue ruudun alareunasta miten se toimii ja käynnistä ohjaus OK -painikkelle. Seuraa työkalun antamia ohjeita ja toimi niiden mukaan.

3. Tee tilatotiedoista alla oleva kaavio, nimeltä Painoindeksijakauma. Värit ja muotoilut saat määrittää itse, kunhan siinä on samat asiat, kuin tässä mallissa.

4. Käytä ehdollista muotoilua ja muotoile opiskelijoiden painoindeksisolut lähdetiedoista alla olevien ehtojen mukaisesti. Ehtoja on siis yhtä monta kuin tulkintaakin (kahdeksan). Käytettävät värit ja muotoilut (solun ja tekstin) näkyvät indeksin tulkinta taulukossa:

Palauta mieleen tämä tehtävä ja sovella sen oppeja tähän.

Myyjien tilastotietoja

TAVOITE: Opiskelja osaa käsitellä isoa tietomäärää. Osaa ottaa huomioon, taulukon päiviettävyyden ja sen, että tietoja saattaa tulla lisää tai ne voivat muuttua. Opiskelja osaa hakea tietoja useilla eri funktioilla osaa lajitella tietoja. Opiskelija osaa tehdä päätelmiä tietojen perusteella ja osaa kirjoittaa päätelmät ymmärrettävään muotoon.

Avaa työkirja ja kopio itsellei myyjien tiedot taulukkolaskenta työkirjaasi. Käytä vihjeitä vasta sitten, kun se on välttämätöntä.

Muotoile SYNTYNYT sarake päivämääriksi. Tee oma sarake taulukkon Myyjien iälle. Johon lasket tämä.päivä() -funktion avulla iän.
VIHJE: =VUOSI(TÄMÄ.PÄIVÄ()-D2)-1900

Laske taulukkoon myös KUNKIN myyjät myynnit vuoden aikana. Laita kolmen eniten myyneen myyjän solut KELTAISEKSI

TILASTOTIEDOT

Nimeä yksi taulukko nimellä Tilastotieto ja laske siihen tilastotietoa funktioiden avulla. Huolehdi siitä, että tilatotiedot päivittyvät, jos tulee lisää työntekijöitä.

Tilanne 24.10.2018

Laske taulukkoon (katso malli alla) :

1. Myyjien keski-ikä?
2. Montako myyjää on kaiken kaikkiaan R-Raudalla töissä?
3. Montako päivää he ovat keskimäärin poissa vuodessa?
4. Mikä on vanhimman ikä?
5. Mikä on nuorimman ikä?
6. Mikä on myyntien keskiarvot vuosineljänneksittäin?

IKÄRYHMIEN TILASTOIEDOT

Päivitetty 25.10.2018

Tee taulukko, johon lasket seuraavien ikäryhmien tilastotiedot:
Montako työntekijää?
Montako poissaolopäivää ikäryhmässä on keskimäärin?
Mikä on keskimääränen myynti?
...seuraavissa ikäryhmissä:
 - 20 vuotiaat
21 - 40 vuotiaat
41 - 60 vuotiaat
61 -

Tee taulukko, johon lasket poissaolopäivä ryhmittäin:
Montako työntekijää on kussakin ryhmässä?
Mikä on kunkin ryhmän keski-ikä?
------------------
Mikä on kunkin poissoloryhmän keskimääräinen myynti?
.. seuraavissa poissaoloryhmissä
kolme päivää tai alle
yli kolme päivä - viikon
yli viikon - kaksi viikkoa
yli kaksi viikkoa - kuukauden
yli kuukauden

Kuukausi on tässä 30 päivää ja viikko 7 päivää.

Kun on kaksi ehtoa; ylä- ja alaraja tarvitset summa.jos.joukko() ja laske.jos.joukko() funktioita.

Voit tarvita seuraavia funkitoita:
laske.jos()
laske.jos.joukko()
keskiarvo.jos()
keskiarvo.jos.joukko()
summa.jos()
summa.jos.joukko()

Lopuksi luo havainnollisia kaavioita
Esimerkkejä muutamasta kaaviosta (huom. ovat luvuiltaan vanhoja)

Vihjeet laskentakaavoihin
Tilastotietoa laskukaavat
Myyjien määrät
Poissaolopäivät ja keski-ikä
Keskimääräiset myynnit

YHTEENVETO

Mitä vastasit kysymyksiin:

1. Vaikuttaako myyjän ikä poissaolo päivien määrään? Millaisen päätelmän siitä voisit tehdä?
2. Vaikuttaako poissaolopäivien määrä kesimääräiseen myyntiin? Millaisia oletuksia voisit sen perusteella tehdä?
3. Mitä voisit päätellä iän vaikutuksesta keskimääräiseen myyntiin?
4. Mitä muita merkityksellisä havaintoja voit tehdä tilastotietojen perusteella?

Mittaustulokset

Tee tiedoston tehtävät taulukossa olevien ohjeiden mukaan. Laske kaikki taulukot yhtäaikaa ja tee tarvittavat makrot.

Arvosanan laskeminen

Ota tästä taulukosta arvosana rekisteri itsellesi pohjaksi

1) Laske arvosanojen keskiarvo. Se pyöristetään lähimpään kokoknaislukuun.

2) Anna sanallinen arviointi keskiarvon mukaan

0= hylätty

1= tyydyttävä

2= hyvä

3= kiitettävä

3) Jos yksikin osa-alue on 0, pitää sanallisesa arvioinnissa olla "hylätty".

(Käytettävät funktiot voisivat olla mm. PYÖRISTÄ(); KESKIARVO(); PHAKU(), JOS() myös sisäkkäiset funktiot)